为深化学校合规建设成果，推动人工智能技术在高校治理场景中的深度融合与落地，深圳大学联合光明实验室共同研发的“荔智规”规章制度智能系统已于近日正式上线运行。
该系统基于大语言模型能力，具备制度智能问答与制度冲突检测两大核心功能，为师生提供高效、准确、智能的规章制度服务，标志着深圳大学在智慧校园与制度治理数字化建设方面迈出重要一步。
应用导向：以AI提升制度治理效能
规章制度是高校运行的基础。面对数量庞大、更新频繁、条文复杂的制度体系，师生在实际操作中常常遇到“难查找、难理解、难适配”的问题。
为此，深圳大学与光明实验室开展联合攻关，基于深圳大学现行制度文库，共同构建了“荔智规”系统，期望以AI之力提升制度的可获取性、可理解性与可治理性。
技术亮点：国产昇腾算力+DeepSeek + 场景定制化研发
“荔智规”由光明实验室主导研发，整体系统采用国产昇腾算力+DeepSeek大语言模型为底座，围绕高校制度治理需求，构建了以下关键能力模块：
1.制度知识问答：基于结构化规章知识库，结合RAG技术与制度语义特征优化，支持多轮问答、关键词缩写识别等。
2.冲突检测分析：支持对新发布制度与现有制度进行自动比对，智能识别潜在矛盾、重复或不一致条款，辅助管理部门提前优化文本逻辑。
3．制度文档解析与建库工具链：支持规章内容从非结构化PDF中提取、编号、标签化与语义切分，形成结构化制度知识图谱。
4.灵活部署架构：系统支持按需部署，满足高校私有化、定制化场景需要。
真实场景应用：让制度“说人话”，让治理更高效
目前，“荔智规”已覆盖深圳大学校内数百份规章制度，服务于教务、学工、人事、资产等多个业务板块。通过自然语言即可完成政策查询，极大提高了师生获取信息的便捷性与准确性。
在制度管理部门层面，系统的冲突检测模块也已投入使用，辅助制度起草与审批流程中的条款逻辑审查，提升制度的规范性与一致性。
联合协作：产学融合推动AI治理范式创新
配图建议：双方合作照片+ 签约仪式 / 合作纪要封面 + 项目里程碑图
本次“荔智规”项目由深圳大学党政办公室、信息中心等部门联合光明实验室共同推进，项目从方案设计、模型定制、数据构建到系统部署，历时数月，形成了高校制度治理AI化的一套可落地、可复用、可推广的完整方案。
未来，双方还将继续在以下方向深入合作：
·持续扩展知识图谱内容，如行政流程、实验室安全等；
·探索规章制度的自动草拟与智能评审机制；
·推动该系统向更多高校、教育行政单位复制推广。
“荔智规”不仅是一次高校治理数字化的尝试，更是产学研协同推动人工智能技术服务现实场景的有力实践。
深圳大学将继续携手共进，助力教育治理迈入智能新时代。
（党政办 供稿）
