近年来，人工智能与智能感知系统在边缘计算、医疗成像、安全识别等场景中的快速拓展，对底层信息处理硬件提出了前所未有的挑战。传统的计算系统基于冯·诺依曼架构，存在感知、存储、处理与显示功能分离、数据搬运频繁、能耗高等瓶颈。光神经网络（Optical Neural Networks, ONNs）因具备高速并行处理与低延迟等特性，被视为突破这一瓶颈的潜力技术。然而，当前主流的光计算体系大多仅聚焦于干涉、衍射或相位调控等机制，仍依赖....

2025年7月2日，刘会增课题组在中科院一区TOP期刊Journal of Remote Sensing发表题为“Monitoring the Global TOA Shortwave Radiation Flux with Deep Space-based Earth Observations”研究论文。论文第一作者为高等研究院硕士生赵宇晨，通讯作者为研究员刘会增，深圳大学为第一完成单位，论文共同作者包括中国工程院院士李清泉，深圳大学教授朱平，国家卫星气象中心研究员邱红以及深圳大学本科生曹添业、硕士生陈思颖、马艳等...