科学研究
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022025-09
计算机与软件学院提出面向序列推荐中兴趣偏移驱动的用户表征学习方法
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大数据国家工程实验室提出了基于混合语言模型的无监督实体对齐方法
2025-08-27论文HLMEA: Unsupervised Entity Alignment Based on Hybrid Language Models发表在人工智能顶尖会议AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)(CS Rankings, CCF-A),由深圳大学大数据国家工程实验室、阿里巴巴集团、北京邮电大学、湘江实验室、中南大学、建国大学、首尔大学合作完成。 本文提出了基于混合语言模型的无监督实体对齐方法(Hybrid Language Model-based unsupervised Entity Alignment,HLMEA),....
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化学与环境工程学院特聘副教授范海龙在Nature发表封面论文
2025-08-12近日,深圳大学化学与环境工程学院特聘副教授范海龙联合北海道大学教授龚剑萍等人在水凝胶领域取得重要突破。他们基于蛋白质数据库,创新性地提出了一种融合数据挖掘、仿生实验设计与机器学习的“三位一体”设计策略,成功预测并开发了水下粘附强度达到兆帕(MPa)级的超粘水凝胶。这一成果展示了一个从“仿生经验”走向“数据驱动”的完整材料设计路径。该成果发表于国际顶级学术期刊《自然》(Nature),并被选为当期封面。范海...
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化学与环境工程学院刘翼振课题组硕士生钟嘉玲在Nature Index期刊Analytica...
2025-07-15近日,化学与环境工程学院刘翼振副教授课题组在 CRISPR 分子诊断技术领域取得重要进展,为其产业化应用提供了关键技术方案。刘翼振副教授指导2022级硕士生钟嘉玲在Nature Index期刊Analytical Chemistry接连发表2篇CRISPR诊断研究论文。1.成果一以“A Single-Tube, Single-Enzyme CRISPR System (UNISON) with Internal Controls for Accurate Nucleic Acid Detection(一种带有内部控制的单管、单酶 CRISPR 系统(UNISON)用于...
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物理与光电工程学院张晗教授团队在国际光学权威期刊《Optica》上发表光学...
2025-07-12近年来,人工智能与智能感知系统在边缘计算、医疗成像、安全识别等场景中的快速拓展,对底层信息处理硬件提出了前所未有的挑战。传统的计算系统基于冯·诺依曼架构,存在感知、存储、处理与显示功能分离、数据搬运频繁、能耗高等瓶颈。光神经网络(Optical Neural Networks, ONNs)因具备高速并行处理与低延迟等特性,被视为突破这一瓶颈的潜力技术。然而,当前主流的光计算体系大多仅聚焦于干涉、衍射或相位调控等机制,仍依赖....
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042024-09
刘翼振课题组在Nature Index期刊《Analytical Chemistry》发表新型COVID-19居家分...
深圳大学化学与环境工程学院刘翼振副教授团队在Nature Index期刊Analytical Chemistry(中科院大类一区,TOP期刊)上发表了题为“From Lab to Home: Ultrasensitive Rapid Detection of SARS-CoV-2 with a Cascade CRISPR/Cas13a-Cas12a System Based Lateral Flow Assay”的研究论文。全文链接:https://pubs.acs.org/d...
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032024-09
SIGGRAPH 2024 | LGTM: 局部到全局的文本驱动的人体动作扩散模型
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032024-09
李清泉院士及杨超助理教授在《Science Bulletin》发文:中国大城市屋顶绿化可能收...
近日,深圳大学李清泉院士及杨超助理教授在国际顶级学术期刊Science Bulletin(科学通报)上发表了一篇题为" Roof greening in major Chinese cities possibly afford a large potential carbon sink "的研究论文。
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022024-09
许太林课题组(张学记团队)2024年在AFM、ACS Nano、AM、Research、AC、BB系列研...
本文主要聚焦于课题组在2024年度关于智能可穿戴生物传感器和生物医药方面的研究成果进行介绍。该系列成果受到国家自然科学基金、装备教育联合基金、深圳市重点实验室、深圳大学2035追求卓越研究计划和深圳大学合成生物学研究中心研究基金等项目资助。
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012024-09
智慧城市数字孪生平台关键技术及应用荣获2024地理信息科技进步特等奖
2024地理信息科技进步奖评选结果正式揭晓,由深圳大学建筑与城市规划学院郭仁忠院士团队贺彪副教授牵头,深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)、深圳前海迈嘉城科发展有限公司等单位共同完成的“智慧城市数字孪生平台关键技术及应用”项目荣获2024地理信息科技进步特等奖。
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312024-08
李猛教授和张翠景研究员团队在自然指数期刊《The ISME Journal》发文:烷基营养型...
近日,深圳大学高等研究院教授李猛和张翠景研究员团队联合农业农村部成都沼气科学研究所厌氧微生物团队在The ISME Journal上发表了题为“Anaerobic hydrocarbon biodegradation by alkylotrophic methanogens in deep oil reservoirs”的研究论文,发现烷基营养型产甲烷古菌在我国油藏中广泛分布,并且在储层原油的降解...