该工作提出了一种基于图卷积网络的联邦推荐框架，设计了一种基于安全聚合的新颖的隐私保护图卷积方法，采用基于物品的用户表示来补偿由于保护用户隐私而导致的推荐效果损失，改进了分组隐藏策略以保护用户隐私。该方法可以利用现有方法难以利用的图高阶连接信息，在所研究的问题上优于所有现有的联邦方法。

该工作报道了一种通过低价态、低电负性和高碱度的Na离子修饰钙钛矿La0.6Sr0.4FeO3−δ燃料极来改善催化CO2还原/CO氧化性能的方法。

该工作针对单样本人脸风格化任务，考虑外观的跨域变化的同时，强调了艺术风格中的几何变形的重要性。具体来说，提出了一种基于DINO语义指导的可变形人脸风格化框架，通过在单一真实-风格图像对上进行训练，能够生成多样化、高质量的风格化人脸，同时保持输入人脸的身份一致性。

近期，国际知名学术期刊“International Mathematics Research Notices”发表了深圳大学数学科学学院助理教授丁聪的学术论文“Birational Transformations on Irreducible Compact Hermitian Symmetric Spaces”。在F. Zak的经典专著“Tangents and secants of algebraic varieties”中有这样一个定理：秩为2的不可约埃...

近期，国际知名学术期刊“Bioinformatics”（生物信息学）发表了深圳大学数学科学学院统计学系周彦副教授与其硕士生张颖、彭敏娇、温州医科大学苏建忠教授与其研究生张雅茹、李成浩、舒连杰、深圳大学胡耀华教授、香港城市大学徐锦峰副教授合作的学术论文“scDMV: a zero–one inflated beta mixture model for DNA meth...